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      數字化超聲波探傷儀的優點

         UT檢測技術作為工業上5大常規無損檢測技術之一,一直被人們廣泛地使用。在UT中長期使用的是A型脈沖反射式數字化超聲探傷儀

        數字化超聲探傷儀顯示器顯示的是電脈沖信号,探傷人員要從這些信号中區分出缺陷波和其他各種類型的波,其難度相當大,錯判、漏判現象時常發生,嚴重地阻礙了UT技術在更深層次上的應用。但随着電子技術的發展,其成果在UT業中的被廣泛應用,一種數字化超聲探傷儀應運而生,他使UT技術産生了革命性的變革,不僅能對超聲波信号進行實時紀錄,甚至可以給出缺陷波的性質。

      2 數字化超聲探傷儀的工作原理

      與A型脈沖式探傷儀不同,數字化超聲探傷儀在電路上有重大改變.

      數字信号處理是在計算機中用程序來實現的。通常,首先要進行的處理是去除信号中的噪聲,其次是将已經去除噪聲的信号進行UT檢測所需的處理,包括增益控制、衰減補償、求信号包路線等。超聲信号經接收部分放大後,由模數轉換器變為數字信号傳給電腦,換能器的位置可受電腦控制或由人工操作,由轉換器将位置變為數字傳給電腦。電腦再把随時間和位置變化的超聲波形進行适當處理,得出進一步控制探傷系統的結論,進而設置有關參數或将處理結果波形、圖形等在屏幕上顯示、打印出來或給出光、聲識别及報警信号。

      3 數字化超聲探傷儀的優點

      與傳統探傷儀相比,數字化超聲探傷儀有以下優點:

      ●高精度定量、定位,滿足了較近和較遠距離探傷的要求;

      ●近場盲區小,滿足了小管徑、薄壁管探傷的要求;

      ●自動校準:自動測試探頭的"零點"、"K值"、"前沿"及材料的"聲速";

      ●自動顯示缺陷回波位置(深度d、水平p、距離s、波幅、當量dB、孔徑ф值);

      ●自由切換三種标尺(深度d、水平p、距離s);

      ●自動增益、回波包絡、峰值記憶功能提高了探傷效率;

      ●自動錄制探傷過程并可以進行動态回放;

      ●φ值計算:直探頭鍛件探傷,找準缺陷波自動換算孔徑ф值;

      ●多個獨立探傷通道,可自由輸入并存儲任意行業的探傷标準,現場探傷無需攜帶試塊;

      ●可自由存儲、回放A掃波形及數據;

      ●DAC、AVG曲線自動生成并可以分段制作,取樣點不受限制,并可進行修正與補償;

      ●B掃描功能,清晰顯示缺陷縱截面形狀

      ●可以自由輸入任意行業标準;

      ●與計算機通訊,實現計算機數據管理,并可導出Excel格式、A4紙張的探傷報告;

      ●IP65标準鋁鎂合金外殼,堅固耐用,防水防塵,抗幹擾能力佳;

      ●利用PC端通訊軟件可以升級儀器系統的功能;

      ●真彩屏高亮顯示,亮度可調,适合強光、弱光的工作環境;

      ●高性能環保锂電池供電,可連續工作7小時。

      ●實時時鐘記錄:實時探傷日期、時間的跟蹤記錄,并存儲;

      ●掉電保護,存儲數據不丢失;

      ●探傷參數可自動測試或預置;

      ●數字抑制,不影響增益和線性;

      ●屏幕保護:"自動關機"、"文字"、"自由定制"等多種屏保模式自由更改;

      ●增益補償:對表面粗糙度、曲面、厚工件遠距離探傷等因素造成的Db衰減可進行修正;

      ●PC端通訊軟件軟鍵盤操作,實現了計算機控制探傷儀主機進行探傷的目标;  

      ●角度和K值兩種輸入方式

      ●回波次數分析

      ●電源狀态指示

      ●閘門聲光報警

      ●DAC聲光報警

      ●屏幕的凍結和解凍

      ●時鐘顯示

      ●休眠和屏保

      4 數字化超聲探傷儀的主要技術問題

      (1)模數轉換器(ADC) ADC是探傷儀的超聲信号輸入電腦的必由之路,把連續變化的模拟信号變為數值信号。

      (2)結構目前,有全數方式和模拟數字混合 2種。

      (3)軟件 數字化超聲探傷儀在軟件方面是多種多樣的,探傷儀的成敗在很大程度上取決于軟件的支持程度。

      5 數字化超聲探傷儀的發展前景

      随着電子技術和軟件的進一步發展,數字化超聲探傷儀有着廣闊的發展前景。相信在不久的将來,以圖像顯示為主的探傷儀将會在工業檢驗中廣泛應用。

        目前,某些數字化超聲探傷儀,如TM360和TM260數字超聲探傷儀已具有簡單的手動及B掃描功能,能示意性地顯示被檢工件的斷面圖像。随着技術的進步,數字化超聲探傷儀可在便攜式儀器上實現相控陣的B掃描和C掃描成像,數字化超聲探傷儀使探傷結果像醫用B超一樣直觀可見。缺陷定性曆來是UT檢測的一個疑難問題,現代人工智能學科的發展為實現儀器自動缺陷定性提供了可能,運用模式識别技術和專家系統,把大量已知缺陷的各種特征量輸入樣本庫,使儀器接受人的經驗,并經過學習後而具備自動缺陷定性的能力。




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